GM فناوری شبکه-به-خودرو را برای تأمین انرژی مراکز داده هوش مصنوعی راهاندازی میکند
جنرال موتورز قابلیتهای شبکه-به-خودرو و ذخیرهسازی باتری سدیمی را برای کاهش تقاضای انرژی گسترده مراکز داده هوش مصنوعی معرفی کرد. این ابتکار به مالکان خودروهای برقی اجازه میدهد در زمان اوج بارگذاری محاسباتی هوش مصنوعی، انرژی را به شبکه برگردانند.
- GM قابلیتهای شبکه-به-خودرو (V2G) را برای مشتریان فعلی خودروهای برقی و انرژی خانگی فعال کرد تا به کاهش تقاضای انرژی مراکز داده هوش مصنوعی کمک کند
- سیستم جدید ذخیرهسازی باتری سدیمی برای کاربردهای صنعتی شبکه طراحی شده است
- میلیونها خودروی برقی بیکار در پارکینگها اکنون میتوانند منابع انرژی توزیع شده در دورههای اوج محاسبات هوش مصنوعی باشند
- GM همچنین ویژگیهای شارژ عمومی سادهتری را برای مالکان خودروهای برقی راهاندازی کرد
- این ابتکار به فشار فزاینده برق ناشی از گسترش زیرساختهای هوش مصنوعی میپردازد
GM فناوری شبکه-به-خودرو را برای مقابله با تقاضای انرژی هوش مصنوعی راهاندازی میکند
جنرال موتورز در رویدادی در سان فرانسیسکو استراتژی جامع انرژی را معرفی کرد که هدف آن کاهش مصرف برق فزاینده مراکز داده هوش مصنوعی است. این خودروساز قابلیتهای شبکه-به-خودرو را برای مشتریان فعلی خودروهای برقی و انرژی خانگی فعال کرد که به آنها امکان میدهد در زمان اوج تقاضا، برق را به شبکه بفروشند. GM همچنین یک سیستم جدید ذخیرهسازی انرژی تجاری مبتنی بر باتریهای سدیمی برای کاربردهای صنعتی معرفی کرد. این رویکرد چندجانبه میلیونها خودروی برقی بیکار را به منابع انرژی توزیع شدهای تبدیل میکند که میتوانند شبکههای تحت فشار ناشی از گسترش زیرساختهای هوش مصنوعی را پایدار کنند.
برچسبها: